Il core business di TensorLoops è lo sviluppo di soluzioni avanzate di Intelligenza Artificiale, all'interno dei sistemi ciberfisici, focalizzate sul Natural Language Processing (NLP) e sui Grandi Modelli Linguistici, nonché sui sistemi intelligenti di gestione dell'energia nelle Comunità Energetiche Rinnovabil per la transizione verde.
Proponiamo soluzioni all'avanguardia per:
- Enti e Pubblica Amministrazione
- Aziende e industrie
- Enti di formazione professionale
La nostra storia
TensorLoops nasce nel 2023 come startup innovativa dell’Università di Roma La Sapienza, all’interno dell’ambiente scientifico del Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni. Radicata nella ricerca accademica e aperta a collaborazioni nazionali e internazionali, TensorLoops sviluppa soluzioni di Intelligenza Artificiale per imprese, pubbliche amministrazioni e contesti industriali complessi.
Il nostro team unisce rigore scientifico, competenze ingegneristiche e una forte attenzione allo sviluppo sostenibile ed etico dell’Intelligenza Artificiale. Consideriamo l’AI uno strumento per ampliare le capacità umane, supportare i processi decisionali e generare valore per le imprese e per la società.
Il percorso di crescita di TensorLoops è rafforzato dalla presenza di partner industriali e investitori quali Free Luce&Gas S.p.A. e Free Soft&Tech S.r.l., realtà attive nei settori dell’energia e dei servizi tecnologici. Il loro investimento consolida il legame tra ricerca, trasferimento tecnologico e applicazioni industriali, con particolare attenzione a soluzioni di Intelligenza Artificiale per energia, forecasting, ottimizzazione e sistemi di supporto alle decisioni.
Esperienza scientifica
Molti anni di esperienza scientifica sono stati acquisiti all'interno dei Laboratori di Computational Intelligence and Pettern Recognition (CIPAR LABS) dell'Università di Roma La Sapienza. Il nostro approccio scientifico alle soluzioni di Intelligenza Artificiale si basa su discipline come la computazione ispirata alla natura (computazione evolutiva e intelligenza di sciame), il Granular Computing e le Reti Neurali Artificiali. Inoltre, le basi scientifiche e la filosofia di base derivano dalla teoria dei sistemi complessi, sia artificiali che naturali.
Prof. Antonello Rizzi e Eng. Enrico De Santis teach the Computational Intelligence and Pattern Recognition courses at the Sapienza University of Rome (Faculty of Engineering), through a scientific approach based on complex systems.
Da anni si occupano di Intelligenza Artificiale, Machine Learning, Pattern Recognition, Large Language Models e sistemi agentici, Smart Grid, Comunità Energetiche Rinnovabili, sistemi di energy management e trasferimento tecnologico, sviluppando soluzioni fondate sulla ricerca per applicazioni industriali e aziendali.
Perché i modelli di linguaggio artificiali e l'elaborazione automatica del linguaggio naturale?
Rivoluzionando la Comunicazione e i Processi Aziendali: Il Potere del Linguaggio e dell'Intelligenza Artificiale
In TensorLoops siamo intenti a sfruttare il potenziale dell'Intelligenza Artificiale Generativa, dei Grandi Modelli Linguistici (LLM) e del Natural Language Processing (NLP) per rivoluzionare il modo in cui comunichiamo ed elaboriamo le informazioni. Crediamo che queste tecnologie siano fondamentali per abbattere le barriere linguistiche, favorire la comprensione globale e consentire interazioni uomo-computer più intuitive. I nostri avanzati LLM possono analizzare e comprendere enormi quantità di dati, fornendo intuizioni e supportando il processo decisionale in vari campi. Dal miglioramento degli strumenti educativi al perfezionamento del servizio clienti, il nostro impegno è volto a sfruttare il NLP per creare piattaforme di comunicazione più efficienti, accessibili e inclusive. Vediamo questo come un passo fondamentale verso un mondo più connesso e informato, dove ogni voce può essere ascoltata e compresa.
Perché l'Intelligenza Artificiale per le Comunità Energetiche Rinnovabili?
Transizione verde: Soluzioni gudate dall'Intelligenza Artificiale per la Sostenibilità Energetica
TensorLoops Energy: uno spin off su misura per l'energia intelligente.
TensorLoops Energy nasce con l’obiettivo di sviluppare un ecosistema di soluzioni software avanzate, basate sulle più recenti tecniche di Intelligenza Artificiale, rivolte agli operatori della filiera del settore energy.
In TensorLoops Energy riconosciamo l'urgenza della transizione verde e ci impegniamo a utilizzare l'Intelligenza Artificiale per ottimizzare le comunità che utilizzano energie rinnovabili. Le nostre soluzioni basate sull'IA si concentrano sulla massimizzazione dell'efficienza e della sostenibilità delle fonti di energia rinnovabile, contribuendo in modo significativo alla lotta contro il cambiamento climatico. Sfruttiamo l'IA per prevedere la domanda di energia, ottimizzare la distribuzione e facilitare l'integrazione delle risorse rinnovabili nelle reti esistenti. La nostra visione è quella di dare potere alle comunità fornendo loro sistemi energetici intelligenti e adattivi che non solo riducano l'impronta di carbonio, ma anche i costi energetici. In questo modo, TensorLoops mira a svolgere un ruolo cruciale nella costruzione di un futuro più pulito e sostenibile, garantendo che i vantaggi dell'energia verde siano accessibili a tutti.
Il brand TensorLoops
Il brand TensorLoops riflette profondamente la nostra storia scientifica e la nostra passione per l'Intelligenza Artificiale e la tecnologia. Il termine è composto da due parole magiche.
Tensor
"Tensor" sta per tensore, un oggetto matematico e geometrico che ha rivoluzionato per la prima volta la nostra visione scientifica grazie alla Teoria della Relatività Generale di Albert Einstein e successivamente il campo delle Reti Neurali Artificiali e dell'apprendimento profondo. Il tensore consente di rappresentare i dati della realtà in modo unico e multidimensionale. Einstein li ha usati per rappresentare la natura intrinsecamente quadridimensionale dello spazio-tempo. L'apprendimento profondo moderno utilizza i tensori per rappresentare dati multimodali ed è alla base di tecnologie sorprendenti come ChatGPT.
Loops
Qualunque esperto o appassionato di informatica e programmazione ha sentito parlare di "loop". I cicli hanno a che fare con il concetto di "ricorsione". Ma i cicli sono anche un elemento essenziale dei sistemi complessi caratterizzati da proprietà come l’emergenza e l’autorganizzazione. Crediamo che i loop siano un ingrediente essenziale per l’intelligenza, sia naturale che artificiale. Questo termine assume un'importanza fondamentale nel libro del guru nel campo delle scienze cognitive e dell'Intelligenza Artificiale Douglas Hofstadter, intitolato “I'm a strange loop”. I cicli cortocircuitano i livelli semantici di sistemi complessi e gerarchicamente auto-organizzati. Il concetto dell'apparire dell'apparire (coscienza di sé) del grande filosofo italiano Emanuele Severino è un loop. Crediamo che l'amore sia anche una forma di loop, il loop definitivo.
Potenziare l'Umanità: Il Nostro Impegno per un'Intelligenza Artificiale Etica in TensorLoops
In TensorLoops, siamo profondamente impegnati a presiedere il campo dell'Intelligenza Artificiale con una bussola etica salda. La nostra convinzione fondamentale è che l'IA dovrebbe servire principalmente come catalizzatore per lo sviluppo umano, migliorando le vite e sbloccando nuove potenzialità in vari settori. Ci impegniamo ad assicurare che le nostre soluzioni AI siano sviluppate e implementate con i più alti standard di equità, trasparenza e responsabilità. Nel nostro percorso, diamo priorità alla salvaguardia della privacy e della dignità individuale, riconoscendo le diverse esigenze e valori delle persone in tutto il mondo. Come entità aziendale, riconosciamo la nostra responsabilità di dare l'esempio, promuovendo un futuro dell'IA che sia non solo tecnologicamente avanzato, ma anche profondamente umano e socialmente benefico.
