{"id":106,"date":"2024-01-05T16:24:01","date_gmt":"2024-01-05T16:24:01","guid":{"rendered":"https:\/\/www.tensorloops.it\/?page_id=106"},"modified":"2024-01-16T09:16:54","modified_gmt":"2024-01-16T09:16:54","slug":"enrico-de-santis","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/enrico-de-santis\/","title":{"rendered":"Enrico De Santis – Co Founder"},"content":{"rendered":"
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Enrico De Santis (Membro, IEEE) ha conseguito la Laurea magistrale con Lode e il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dell'Informazione e della Comunicazione presso l'Universit\u00e0 \u201cLa Sapienza\u201d di Roma, Italia. Durante il dottorato ha lavorato come assistente ricercatore e successivamente come postdoc presso il Dipartimento di Informatica della Metropolitan University di Toronto. Attualmente ricopre l'incarico di ricercatore e docente presso il Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione, Elettronica e Telecomunicazioni (DIET) dell'Universit\u00e0 \u201cL a Sapienza\u201d di Roma. I suoi interessi di ricerca nel CIPAR LABS<\/a>\npresso il DIET includono l'intelligenza artificiale, i sistemi complessi e la modellazione basata sui dati, l'elaborazione del linguaggio naturale, l'intelligenza computazionale, le reti neurali e l'apprendimento profondo con applicazioni in diverse aree tecniche, come le Smart Grid, la manutenzione predittiva ed l'elaborazione automatizzata dei documenti con tecniche NLP e Large Language Model. Nel 2023 ha co-fondato la startup TensorLoops all'interno dell'Universit\u00e0 \"La Sapienza\" e attualmente gestisce progetti di intelligenza artificiale legati al trasferimento tecnologico. CIPAR LABS<\/a> at DIET include artificial intelligence, complex systems and data-driven modeling, natural language processing, computational intelligence, neural networks and fuzzy systems with application to several technical areas such as Large Language Models, Smart Grids and predictive maintenance. With regard to the NLP field,  His interests span from the theoretical  advances of natural language modeling in relation to complex system theory to applications in text and social data mining. Since 2017, he has joined the innovative startup SisterPomos at \u201cSapienza\u201d University, managing Artificial Intelligence projects in production environments.<\/p>\n\n\n\n

Nel 2021 ha scritto un libro edito con la casa editrice ARACNE dal titolo \u201cUmanit\u00e0, Complessit\u00e0, Intelligenza Artificiale. Un connubio perfetto<\/a>Umanit\u00e0, complessit\u00e0 e intelligenza artificiale. Un connubio perfetto<\/a>\u201c. Il saggio ha una prospettiva interdisciplinare e intreccia diverse tematiche relative al rapporto tra i sistemi intelligenti alla base dell\u2019Intelligenza Artificiale e i sistemi complessi in una prospettiva umanocentrica e sistemica.<\/p>\n\n\n\n

Nel settembre 2023 ha pubblicato per la rivista trimestrale Mondadori \u201cPrometeo\u201d un articolo sui Large Language Models e i loro rapporti con la teoria del linguaggio dal titolo: \u201cApocalissi digitali e alchimie artificiali: il linguaggio nell\u2019era della sua riproducibilit\u00e0 tecnica\u201dPrometeo<\/a>” entitled: “Apocalissi digitali e alchimie artificiali: il linguaggio nell’era della sua riproducibilit\u00e0 tecnica”<\/p>\n\n\n\n

Academic page<\/a><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Enrico De Santis (Member, IEEE) received the MASc (Hons.) and the PhD degrees in Information and Communication Engineering from \u201cSapienza\u201d University of Rome, Italy. During the PhD he worked as an assistant researcher and successively as a postdoc with the Department of Computer Science, Metropolitan University of Toronto. Currently, he holds a researcher position with […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":25,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-106","page","type-page","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/106","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=106"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/106\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":201,"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/106\/revisions\/201"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media\/25"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.tensorloops.it\/it\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=106"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}